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自我國制造強國規劃戰略發布以來，在制造業不斷發展的同時，隨著互聯網信息化的不斷進步，我國制造業也已經逐步由傳統制造向信息化制造，智能數字化制造轉型。 2015年我國發布了《中國制造2025》，計劃到2025年，兩化（工業化和信息化）融合邁上新臺階。十年之約已經過半，我國制造業是如何走向信息化道路的，又如何走遠這條信息化道路呢？ 政策分析 2015年，國家頒布《中國制造2025》，指出要融合新一代信息技術，強化工業基礎能力，提高綜合集成水平，分三步實現制造業變大變強 工信部提出《智能制造發展規劃（2016-2020年）》，提出至2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型。 《工業互聯網發展行動計劃（2018—2020年）》強調到2020年底，要初步形成工業互聯網基礎設施和產業體系。 自2015年將信息化作為制造業十年發展戰略要點后，政府部門積極推動相關政策實施，智能工廠建設、工業互聯網創新應用、數字孿生、信息物理系統等關鍵技術突破、人工智能、5G等新一代信息技術被不斷的提出。 市場現狀 目前我國工業互聯網發展不平衡，工業上云還處于起步階段，這不僅體現在生產設備的薄弱，還體現在信息技術的阻塞，工業互聯網的發展受限。目前，我國制造業企業設備數字化率為48.5%，數字化研發設計工具普及率為70.8%，關鍵工序數控化率為50.5%。其中裝備制造業工具普及率最高，消費品制造業工業云平臺應用率最高，原材料制造業整體上云水平較高。 未來制造業信息化重點領域 數字化工廠 通過建設工廠大數據系統及網絡化分布式生產設施，實現生產設備網絡化、生產數據可視化、生產過程透明化、生產現場無人化，提升工廠運營管理智能化水平。比如得力攜手MES供應商浙江文谷科技成功打造了一線智能制造的數字化工廠。 工業物聯網 通過工業系統與高級計算、分析、傳感技術及互聯網的高度融合，將人、數據和機器連接起來，形成設備、生產線、工廠、供應商、客戶的產品全生命周期聯接。比如三一重工的樹根互聯-根云平臺,是獨立開放的工業互聯網平臺，重點面向設備健康管理提供端到端工業互聯網解決方案和服務。 人工智能制造 利用人工智能，如通過機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作，實現智能制造。比如海康威視的人臉識別、行為決策等人工智能技術，錢江機器人、新松機器人等一批智能機器人，阿里云OS等通用性人工智能操作系統等等都是人工智能的應用體現。 在產業數字化，制造業信息化不斷發展的今天，多數傳統生產模式下的包裝企業也將會面臨產業轉型的現狀，人工智能，產業數字化在不斷推動著整個產業的發展，包裝產業如何更好的擁抱制造信息化，制造智能化，企業應該不斷的進行技術創新，擴大整體生產規模，建立完善的生產鏈條信息化體系，將會是一個長期而有活力的話題。 期待在未來，包裝產業能看到人工智能處理生產訂單，生產工人與生產數據、生產機器相連接，包裝生產設備網絡化，包裝生產無人化，包裝生產效率化等場景。
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