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在當今數字化時代，數據已成為企業運營的核心資產之一。芬林芬寶深諳此道，憑借其在數據收集、分析和應用方面的卓越能力，不斷優化生產流程，提升工業效率，為客戶創造更多價值。 模擬程序助力原木切割優化 芬林芬寶的生產始于優質的木材原材料。公司從芬林集團旗下的木材采購部門獲取木材，該部門所使用的模擬程序在采購流程中發揮著至關重要的作用。通過模擬程序，木材采購部門能夠精準預測并優化采購流程，從而確保加工出的鋸材最大程度地滿足客戶的個性化需求。 芬林芬寶的開發經理維利馬蒂·馬基(Veli-Matti Mäki)指出： “在鋸材廠，原木的長度或尺寸一旦打上橫切標記便無法更改，因此我們必須與木材采購團隊緊密溝通，明確鋸材客戶對部件和尺寸的偏好。這意味著我們從采伐環節起，就需以客戶的最終產品需求為導向。” 憑借這種以客戶為中心的采購策略，芬林芬寶能夠從源頭把控產品質量，為后續生產奠定堅實基礎。 數字孿生賦能智能流程預測 芬林芬寶的現代化工廠在數據收集和應用方面處于行業前沿。以艾內科斯基生物制品廠為例，該工廠每秒可生成37.000條測量數據，涵蓋木漿流量、pH值、溫度等關鍵指標，這些數據對于監控和調整木漿生產流程至關重要。 更令人矚目的是，芬林芬寶借助數字孿生技術，為生產流程打造了一個虛擬副本。數字孿生能夠實時提供流程信息，實現智能預測，讓操作員們在不干擾真實工廠運行的前提下，模擬各種情況并進行優化分析。 芬林芬寶的工藝技術副總裁馬蒂·托沃寧(Matti Toivonen)表示： “借助數字孿生，操作員可以預測未來三個小時流程的發展趨勢，并據此調整設置，減少偏差，從而為客戶提供質量穩定的木漿。” 通過數字孿生技術，芬林芬寶不僅提高了生產效率，還增強了產品質量的可控性，為客戶提供了更可靠的保障。 人工智能提升鋸切生產效益 在鋸材生產領域，芬林芬寶同樣展現出強大的技術創新能力。勞馬鋸材廠引入了具備自我學習能力的人工智能技術，結合激光測量和原木X射線技術，為每根原木創建獨特的虛擬指紋。在鋸切過程中，人工智能依據虛擬指紋識別原木，并推薦最佳鋸切方法。 芬林芬寶勞馬鋸材廠的高級開發經理雅克·維佛瑞(Jarkko Vihervuori)強調： “在原木排序和測量過程中會產生海量數據，而人工智能能夠整合這些數據，將其匯總分析，從而優化生產和原木利用。” 通過人工智能技術，芬林芬寶能夠從大量原材料中精準挑選出單個原木，并根據其質量進行分類，滿足不同客戶的需求。這不僅提高了原材料利用率，還增強了鋸材廠的生產靈活性和市場適應性。 算法優化鋸材生產與銷售 面對復雜的生產數據和客戶需求，芬林芬寶采用線性多變量優化技術，將鋸材供應、生產和需求數據輸入該工具，快速計算出原材料的最佳利用方式。隨后，這些數據被輸入鋸材銷售部門的分配工具中，實時更新產品供應情況，確保銷售流程的高效性和準確性。 芬林芬寶引入的優化和分配工具，標志著其鋸材廠業務的深刻變革。如今，公司的生產不再依賴歷史數據或統計數據，而是基于真實的客戶需求。這使得芬林芬寶能夠更迅速地響應市場變化，提高生產安全性，更好地服務于重點客戶。同時，生產和需求計劃的數字化還提升了原材料使用效率，降低了碳足跡。 維利馬蒂·馬基(Veli-Matti Mäki)表示： “當我們深入了解客戶需求時，就能專注于生產真正符合客戶實際需求的產品，減少生產那些需求量低或供應鏈長、碳足跡大的產品。” 通過優化生產流程和精準滿足客戶需求，芬林芬寶不僅提高了生產效率，還增強了市場競爭力，實現了經濟效益與環境責任的雙贏。 在數據驅動的浪潮中，芬林芬寶憑借其先進的技術應用和創新思維，成功打造了高效運營的典范。從模擬程序優化原木切割，到數字孿生賦能智能流程預測，再到人工智能提升鋸切生產效益以及算法優化鋸材生產與銷售，芬林芬寶在每一個環節都充分挖掘數據價值，實現了生產效率的飛躍和客戶滿意度的提升。未來，芬林芬寶將繼續深化數據應用，探索更多創新模式，為工業發展注入新動力，為客戶創造更多驚喜。
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